Hackathon für Unternehmen in Frankfurt am Main

Frankfurter Unternehmen aus Finanzwirtschaft, Versicherungen, Software und unternehmenskritischer IT müssen Innovation und Kontrolle gleichzeitig beherrschen. Bei Coding Agents entscheidet deshalb nicht nur die technische Fähigkeit, sondern auch der Umgang mit Daten, Nachvollziehbarkeit und menschlicher Freigabe.

Ein Agentic Engineering Hackathon bietet einen begrenzten Rahmen, um genau diese Fragen praktisch zu testen. Die Teams bauen mit freigegebenen Accounts und synthetischen oder de-identifizierten Daten. Der Schwerpunkt liegt auf sichtbaren Nutzerflüssen und überprüfbaren Zwischenschritten, nicht auf autonomen Entscheidungen in produktiven Prozessen.

Governance wird Teil der Challenge

In regulierten Bereichen ist Security kein Programmpunkt am Ende, sondern eine Designbedingung. Schon bei der Challenge-Auswahl wird festgelegt, welche Datenklasse zulässig ist, wo ein Mensch entscheiden muss, welche Quellen angezeigt werden und wie sich ein Ergebnis prüfen lässt.

Diese Klarheit macht den Tag produktiver. Builder können innerhalb der gesetzten Grenzen arbeiten, während Risiko- und Fachverantwortliche am Demo Day nicht nur eine Oberfläche sehen, sondern auch Annahmen, Kontrollpunkte und offene Fragen bewerten können.

Was Ihr Team prototypisch bauen kann

Die konkrete Auswahl richtet sich nach Ihrem Bereich und dem freigegebenen Setup. Geeignete Challenges sind unter anderem:

• Ein Prozessnavigator über synthetische Richtlinien und Arbeitsanweisungen mit klarer Quellenanzeige.
• Ein Case-Triage-Prototyp, der Informationen strukturiert, Unsicherheiten markiert und die Entscheidung beim Menschen lässt.
• Ein Workflow zur Sammlung von Compliance-Evidenz aus freigegebenen Beispieldokumenten.
• Ein Testgenerator für einen abgegrenzten Bereich gewachsener Regel- oder Abrechnungssysteme.
• Ein Berater- oder Sachbearbeiter-Briefing auf Basis de-identifizierter Fälle und kontrollierter Wissensquellen.

So wird aus einem Tag ein Activation Pilot

Vor dem Hackathon

In einem Sponsor Call und einer Challenge-Design-Session werden drei bis acht Aufgaben ausgewählt. Für jede Challenge klären wir Nutzer, aktuellen Workflow, vorhandene Informationen, Risiko, Prototype Boundary und einen sichtbaren Erfolgstest. Ein separater Setup-Check stellt sicher, dass Accounts, Tools und Zugänge am Eventtag funktionieren.

Während des Build Days

Nach einer kurzen Live Demo arbeiten gemischte Teams mindestens 70 Prozent des Tages praktisch. Facilitator helfen beim Scope, bei der Nutzung aktueller Coding Agents und bei Blockaden. Product- und Domänenexpertinnen halten den Nutzer im Blick, Engineers verantworten den technischen Pfad und alle Teams bereiten eine live nachvollziehbare Demo vor.

Nach dem Demo Day

Jeder Prototype wird mit Funktionsstand, Nutzenhypothese, bekannten Grenzen, Tool-Reibung und einem nächsten Eigentümer festgehalten. Innerhalb von zehn Arbeitstagen folgt ein kurzer Termin, um weiterführbare Ergebnisse, notwendige Vorarbeiten und bewusst abgeschlossene Experimente voneinander zu trennen.

Für regulierte Teams mit einem realistischen Sandbox-Pfad

Das Format setzt kein fertiges unternehmensweites AI-Regelwerk voraus. Es braucht aber einen Sponsor, einen zulässigen Tool-Pfad und die Bereitschaft, einen kleinen Workflow sauber zu begrenzen.

• Engineering- und Digital-Leads in Banken, Versicherungen, Fintech oder Corporate IT.
• Innovationsteams mit fachlichen Eigentümern für Prozess, Compliance und Daten.
• Developer Experience oder Platform Engineering nach Freigabe eines Coding-Agent-Tools.
• Fachbereiche, Security und Engineering, die einen konkreten Fall gemeinsam statt nacheinander bewerten wollen.

Tools, Daten und Security

Im Prep Call werden Datenklassen, Modellzugriff, Logging, Quellcode-Regeln, Dokumentenquellen und Verantwortlichkeiten festgehalten. Kann kein realistischer Sandbox- oder Synthetic-Data-Pfad geschaffen werden, wird die Challenge nicht für den Event eingeplant.

Die Teams dokumentieren, wo ein Mensch freigibt, welche Aussage aus welcher Quelle kommt und welche Teile nur simuliert sind. Der Hackathon liefert keine regulatorische Freigabe, aber einen deutlich besseren Gegenstand für die anschließende Security- und Machbarkeitsbewertung.

Was nach dem Tag bleibt

Der Demo Day zeigt nicht nur, ob ein Workflow technisch möglich ist. Er macht sichtbar, welche Kontrollen funktionieren, welche Daten fehlen und welche Risiken vor einer Weiterentwicklung gelöst werden müssen.

Damit entsteht eine belastbare Brücke zwischen AI-Ambition und Governance: ein kleiner, beobachtbarer Pilot mit realen Eigentümern, dokumentierten Grenzen und einem klaren nächsten Entscheidungspunkt.

ALL IN AGI moderiert den Hackathon vor Ort für 15 bis 50 Personen. Im Preis enthalten sind zwei Facilitator, Challenge Design, Demo Day, Follow-up und Lunch. Der passende Umfang wird im Vorbereitungsgespräch anhand von Team, Tool-Stack und Challenges festgelegt.