KI-Hackathon für Banken und Versicherungen

Banken und Versicherungen müssen neue AI-Arbeitsweisen unter besonders klaren Bedingungen erproben. Daten dürfen nicht unkontrolliert fließen, Entscheidungen müssen nachvollziehbar bleiben und Fachlichkeit lässt sich nicht durch eine überzeugende Demo ersetzen. Genau deshalb braucht ein Hackathon hier mehr Vorbereitung und weniger Show.

ALL IN AGI gestaltet einen eintägigen Activation Pilot in der genehmigten Umgebung des Unternehmens. Teams aus Engineering, Product, Fachbereich und Governance bauen an synthetischen oder de-identifizierten Fällen. Das Ergebnis sind überprüfbare Workflows mit sichtbaren Quellen, Unsicherheiten und menschlichen Entscheidungen.

Sicher experimentieren, bevor groß investiert wird

Ein kleiner Prototype kann eine wichtige Frage früh beantworten: Ist der Workflow technisch und fachlich plausibel, welche Daten wären notwendig und wo liegen die echten Kontrollpunkte? Diese Evidenz ist wertvoller als eine abstrakte Diskussion über allgemeine Agentenfähigkeiten.

Die Challenge wird vorab mit einem fachlichen Owner begrenzt. Sie erhält einen Nutzer, freigegebene Beispielunterlagen, eine klare Prototype Boundary und eine Demo-Frage. So kann das Team innerhalb eines Tages bauen, ohne regulatorische oder produktive Freigaben vorzutäuschen.

Was Ihr Team prototypisch bauen kann

Die konkrete Auswahl richtet sich nach Ihrem Bereich und dem freigegebenen Setup. Geeignete Challenges sind unter anderem:

• Ein Policy- oder Prozessnavigator über synthetische Dokumente mit Quellenanzeige und klarer Unsicherheitsmarkierung.
• Eine Claims- oder Case-Triage, die Informationen strukturiert und eine menschliche Entscheidung vorbereitet.
• Ein Workflow zur Sammlung von Compliance-Evidenz aus definierten Beispieldokumenten und Kontrollpunkten.
• Testgenerierung für einen begrenzten Bereich gewachsener Regelwerke oder Legacy-Anwendungen.
• Ein Beratungs-Briefing auf Basis de-identifizierter Fälle mit freigegebenen Wissensquellen.

So wird aus einem Tag ein Activation Pilot

Vor dem Hackathon

In einem Sponsor Call und einer Challenge-Design-Session werden drei bis acht Aufgaben ausgewählt. Für jede Challenge klären wir Nutzer, aktuellen Workflow, vorhandene Informationen, Risiko, Prototype Boundary und einen sichtbaren Erfolgstest. Ein separater Setup-Check stellt sicher, dass Accounts, Tools und Zugänge am Eventtag funktionieren.

Während des Build Days

Nach einer kurzen Live Demo arbeiten gemischte Teams mindestens 70 Prozent des Tages praktisch. Facilitator helfen beim Scope, bei der Nutzung aktueller Coding Agents und bei Blockaden. Product- und Domänenexpertinnen halten den Nutzer im Blick, Engineers verantworten den technischen Pfad und alle Teams bereiten eine live nachvollziehbare Demo vor.

Nach dem Demo Day

Jeder Prototype wird mit Funktionsstand, Nutzenhypothese, bekannten Grenzen, Tool-Reibung und einem nächsten Eigentümer festgehalten. Innerhalb von zehn Arbeitstagen folgt ein kurzer Termin, um weiterführbare Ergebnisse, notwendige Vorarbeiten und bewusst abgeschlossene Experimente voneinander zu trennen.

Voraussetzungen für einen sinnvollen Finance-Hackathon

Der Event ist kein Weg um Governance herum. Er funktioniert, wenn ein Bereich einen zulässigen Sandbox-Pfad und reale fachliche Eigentümer bereitstellen kann.

• Engineering-, Digital- oder Product-Leads mit Verantwortung für einen klaren Prozessbereich.
• Fachliche Challenge Owner aus Operations, Schaden, Beratung, Compliance oder interner IT.
• AI Enablement und Innovation als Organisatoren des sicheren Experimentierraums.
• Security, Datenschutz und Governance in der Vorbereitung der Regeln und Datenklassen.

Tools, Daten und Security

Tool-Zugriff, Logging, Accounts, Datenklassen, Dokumentenquellen und Quellcode-Nutzung werden vor dem Termin dokumentiert. Wo echte Daten nicht zulässig sind, werden repräsentative synthetische Fälle vorbereitet. Ohne freigegebenen Arbeitsraum findet die Challenge nicht statt.

Jede Demo zeigt, wo der Mensch prüft oder entscheidet. Aussagen werden, soweit möglich, mit Quellen verbunden; nicht verfügbare Systeme werden sichtbar simuliert. Der Prototyp ist ein Bewertungsgegenstand, keine fachliche oder regulatorische Freigabe.

Was nach dem Tag bleibt

Nach dem Demo Day liegen mehrere konkrete Workflows, dokumentierte Risiken und priorisierte nächste Schritte vor. Auch ein negatives Ergebnis ist nützlich, wenn es früh zeigt, dass Datenqualität, Prozessdesign oder Tool-Freigaben noch nicht ausreichen.

Das Format macht AI-Adoption damit kontrollierbar: ein kleiner Bereich, ein Tag, ein transparenter Rahmen und eine klare Entscheidung darüber, was weiter geprüft wird.

ALL IN AGI moderiert den Hackathon vor Ort für 15 bis 50 Personen. Im Preis enthalten sind zwei Facilitator, Challenge Design, Demo Day, Follow-up und Lunch. Der passende Umfang wird im Vorbereitungsgespräch anhand von Team, Tool-Stack und Challenges festgelegt.